NASHVILLE, Tennessee ― Menjadwalkan pemantauan video-elektroensefalografi (vEEG) berdasarkan prakiraan risiko kejang yang dipersonalisasi dapat meningkatkan akurasi diagnostik, menurut penelitian baru.
Dalam studi validasi, penggunaan perkiraan kejang yang dipersonalisasi berdasarkan data dari buku harian elektronik meningkatkan hasil vEEG untuk peserta.
Jika semua berhasil dalam penelitian lebih lanjut, pendekatan ini dapat membantu menentukan waktu terbaik bagi pasien untuk datang ke unit pemantauan epilepsi (EMU), catat para peneliti. Dan menambahkan data detak jantung dari jam tangan pintar dapat lebih mengoptimalkan pengaturan waktu ini, tambah mereka.
Co-investigator Philippa Karoly, PhD, dosen senior, Departemen Teknik Biomedis, University of Melbourne, Australia, mengatakan kepada Medscape Medical News bahwa hasil baru harus mengatasi skeptisisme tentang apakah perkiraan kejang yang didasarkan pada periode berisiko tinggi itu akurat atau berguna.
“Bahkan jika kita dapat meningkatkan hasil tinggal EMU sebesar 20%, itu adalah penghematan waktu dan biaya rumah sakit yang cukup besar,” kata Karoly
“Kami tidak mengubah perawatan standar seseorang; kami tidak mengubah perawatan mereka; kami hanya mencoba mengubah waktu perawatan mereka sehingga lebih baik untuk semua orang yang terlibat,” tambahnya.
Temuan ini dipresentasikan di sini pada Pertemuan Tahunan ke-76 American Epilepsy Society (AES) 2022.
Aktivitas kejang Bisa Langka
Memantau aktivitas otak menggunakan vEEG adalah metode “standar emas” untuk mendiagnosis epilepsi. Pemantauan tersebut juga digunakan untuk merencanakan operasi terkait epilepsi.
Namun, diagnosis epilepsi memerlukan catatan kejang, yang “bisa sangat jarang” di unit pemantauan, kata Karoly. “Dalam sepertiga kasus, orang melalui proses panjang itu [of] datang ke rumah sakit, mengambil tempat tidur, bersiap-siap. Dan kemudian mereka tidak mendapatkan rekaman yang mereka butuhkan; mereka tidak mengalami kejang,” katanya.
Hasil vEEG yang rendah memerlukan pemantauan berulang, yang menyebabkan keterlambatan diagnosis. Meningkatkan hasil ini tidak hanya berarti diagnosis yang lebih cepat tetapi juga peningkatan kualitas hidup dan penghematan biaya.
Penelitian sebelumnya telah menyarankan bahwa aktivitas siklus kejang beberapa hari individu dapat membantu memperkirakan risiko kejang – dan menambahkan jam tangan pintar yang mengukur detak jantung dapat meningkatkan perhitungan di mana pasien berada dalam siklus tersebut.
Tujuannya adalah untuk menentukan kapan akan ada periode risiko kejang tinggi “dan untuk melihat apa yang terjadi jika kita menjadwalkan pemantauan untuk periode risiko tinggi tersebut,” kata Karoly.
Presentasi posternya memiliki tiga bagian – studi dasar, studi validasi, dan studi prospektif.
Baseline, Validasi Data
Dalam studi awal, peneliti mengekstraksi data untuk 2521 studi pemantauan VEEG rawat jalan dengan buku harian terkait kejang seluler. Mereka mengelompokkan data ini berdasarkan pasien yang telah didiagnosis menderita epilepsi pada saat pemantauan dimulai dan mereka yang belum didiagnosis menderita epilepsi.
Dalam penelitian ini, 66% dari mereka yang menderita epilepsi dan 30% dari mereka yang belum didiagnosis epilepsi secara pasti memiliki laporan abnormal.
Ini mengungkapkan seberapa sering peristiwa epilepsi ditangkap ― “atau apa hasilnya tanpa intervensi kami,” kata Karoly.
Studi validasi merupakan upaya untuk menentukan secara retrospektif apakah peramalan akan meningkatkan hasil. Para peneliti menggunakan data dari 149 studi pemantauan vEEG rawat jalan dan menghubungkan buku harian kejang. Peserta harus memiliki lebih dari 10 kejang yang dilaporkan dalam 6 bulan sebelum pemantauan vEEG.
Untuk peserta yang dipantau selama jangka waktu yang dianggap berisiko tinggi, persentase laporan abnormal adalah 76% di antara mereka yang menderita epilepsi dan 57% di antara mereka yang tidak terdiagnosis.
Menggunakan teknik peramalan meningkatkan hasil untuk pasien epilepsi sebesar 1,15 (atau 15% peningkatan peluang dalam laporan abnormal). Untuk orang-orang tanpa diagnosis epilepsi yang jelas, ada perubahan relatif 1,9 (atau 90% peningkatan kemungkinan laporan abnormal).
“Untuk semua orang, kami melihat peningkatan dalam penyitaan yang ditangkap ketika mereka berisiko tinggi, jadi itulah yang kami harapkan, dan itu bagus,” kata Karoly.
“Peningkatannya lebih curam jika mereka tidak yakin dengan diagnosisnya; dan itu mungkin hanya karena orang yang belum terdiagnosis mungkin mengalami kejadian yang lebih jarang,” tambahnya.
Peramalan Real-Time
Para peneliti saat ini sedang melakukan studi prospektif yang melibatkan orang dewasa yang dirujuk untuk pemantauan vEEG dan diatur dengan aplikasi buku harian seluler untuk melihat bagaimana kinerja perkiraan “dalam waktu nyata,” lapor Karoly.
“Kami memberi tahu orang-orang yang perlu dipantau kapan harus masuk. Kami benar-benar memesan pemantauan menggunakan peramalan risiko kami,” katanya.
Hingga saat ini, mereka telah merekrut 38 peserta, 11 di antaranya telah datang untuk EEG terjadwal mereka. Hasil awal menjanjikan, kata Karoly.
“Masih terlalu dini untuk melaporkan hasil lengkapnya, tetapi kami dapat mengatakan bahwa kami telah melihat peningkatan aktivitas epilepsi secara keseluruhan ketika orang-orang ini datang dengan risiko tinggi,” tambahnya.
Peramalan risiko saat ini hanya berdasarkan data buku harian kejang, tetapi peserta penelitian juga memakai jam tangan pintar. Data itu akan digunakan untuk melihat apakah jam tangan pintar dapat menambah perkiraan.
“Kami akan melihat apakah kami dapat memperkirakan lebih cepat menggunakan sinyal ekstra,” kata Karoly.
Para peneliti sedang mempersiapkan hasil studi validasi untuk publikasi dan bertujuan untuk menyelesaikan studi klinis prospektif pada kuartal pertama tahun depan. Mereka berharap untuk meluncurkan uji coba yang lebih besar di mana beberapa peserta akan ditugaskan secara acak baik untuk pemantauan terjadwal atau tidak.
“Begitu hasil uji klinis tersebut dilaporkan, teknik ini dapat diterapkan dengan cukup mudah melalui jaringan rujukan yang ada,” kata Karoly.
Alat yang Berguna?
Mengomentari Berita Medis Medscape, Daniel M. Goldenholz, MD, PhD, asisten profesor, Harvard Beth Israel Deaconess Medical Center, mengatakan dia “sangat bersemangat” untuk melihat apakah para peneliti “memvalidasi lebih lanjut” teknik mereka dengan sampel yang lebih besar di calon kelompok.
“Saya pikir ini bisa sangat berguna bagi banyak pusat epilepsi, jika berhasil,” kata Goldenholz, yang tidak terlibat dalam penelitian tersebut.
Studi validasi menunjukkan bahwa teknik ini “sedikit membantu orang dengan epilepsi” dan “banyak membantu orang tanpa diagnosis yang jelas,” katanya.
“Studi prospektif terlalu kecil untuk memastikan apakah dapat mengatasi masalah, tetapi sedikit data yang ditampilkan sangat membesarkan hati. Dengan sampel pasien yang lebih besar, ini mungkin menjadi alat yang sangat berguna,” tambah Goldenholz.
Namun, dia mencatat bahwa fakta bahwa alat peramalan mengharuskan peserta setidaknya mengalami 10 kejang adalah “peringatan penting.”
Studi ini didanai oleh National Health and Medical Research Council di Australia. Karoly memiliki kepentingan finansial di Seer Medical (CHECK), perusahaan yang menjalankan pemantauan diagnostik. Goldenholz adalah dewan penasehat untuk Epilepsy AI, Eysz, dan Magic Leap dan telah menerima hibah dari National Institutes of Health.
American Epilepsy Society (AES) Pertemuan Tahunan ke-76 2022: Abstrak 1.472. Disajikan 3 Desember 2022.
Untuk berita Neurologi Medscape lainnya, bergabunglah dengan kami di Facebook dan Twitter.