AI Dapat Membantu Skrining dan Diagnosis Nodul Tiroid

MADRID — Meskipun hanya 1 dari 10 nodul tiroid yang ganas, nodul ini sangat sering terjadi pada populasi umum (antara 30% dan 50%) sehingga sering menyebabkan konsultasi. Ultrasound adalah teknik yang saat ini digunakan untuk pemeriksaan dan diagnosis nodul tiroid, tetapi penggabungan kecerdasan buatan dan sistem diagnostik berbantuan komputer dalam waktu dekat dapat memberikan presisi yang lebih tinggi dan mengoptimalkan diagnosis.

Ini adalah premis yang disampaikan Jordi Reverter, MD, ahli endokrinologi di Rumah Sakit Universitas Trias i Pujol Jerman di Badalona, ​​di Barcelona, ​​Spanyol, pada Kongres ke-63 Masyarakat Endokrinologi dan Nutrisi Spanyol.

Di antara keuntungan yang ditawarkan teknologi ini, Inverter menyoroti kemungkinan belajar dari data yang disediakannya dan menggunakan pengetahuan yang diperoleh untuk menyelesaikan tugas dan mencapai tujuan tertentu. Selain itu, teknologinya fleksibel dan dapat terus disesuaikan dengan informasi yang didapat. “Analisis gambar uji radiologi adalah salah satu bidang yang paling berkembang dalam hal ini,” katanya.

Mengenai peran sistem ini dalam diagnosis nodul tiroid, Inverter berkomentar bahwa ultrasonografi saat ini merupakan tes pilihan untuk memeriksa nodul kelenjar tiroid. Tumor yang perlu dinilai melalui sitologi tusukan dipilih berdasarkan ukuran, karakteristik, dan klasifikasi risikonya.

“Namun, ultrasound memiliki komponen subyektif. Untuk gambar nodul yang sama, mungkin ada perbedaan kriteria antara spesialis, dan oleh karena itu masih tergantung pada pengalaman pengamat. Dan dalam aspek inilah kecerdasan buatan bisa menjadi yang terbaik. membantu, mengurangi subjektivitas dan meningkatkan kinerja diagnostik, yang pada gilirannya akan menghasilkan waktu pemeriksaan yang lebih singkat, pengurangan jumlah sitologi, dan menghindari tusukan yang tidak perlu,” tambahnya.

Sistem Eksperimental

Inverter menjelaskan bahwa pengoperasian computer-aided diagnostics dalam diagnosis penyakit nodular tiroid dilakukan melalui empat langkah dasar: akuisisi citra; segmentasi; identifikasi dan analisis karakteristik nodul; dan klasifikasi otomatis.

“Akuisisi citra sangat penting dan bergantung pada pengalaman pengamat dan kualitas peralatan. Dengan menggunakan serangkaian algoritme, program ini mencoba menyempurnakan citra sebelum memprosesnya. Segmentasi memungkinkan untuk menentukan bagian mana dari citra tersebut akan dianalisis, mendeteksi wilayah yang diminati dan mengekstraksi nodul untuk dianalisis darinya,” kata Reverter.

Identifikasi dan analisis karakteristik nodul dilakukan melalui dua jenis algoritme: beberapa didasarkan pada metodologi nonkonvolusional (non-CNN), dan yang didasarkan pada sistem konvolusional (CNN), yang paling canggih dan menawarkan skala risiko. atau analisis jenis (apakah nodul jinak atau ganas) sebagai hasilnya,” tambah Reverter. “Akhirnya, klasifikasi otomatis dilakukan dengan dua cara: membedakan nodul ganas dari nodul jinak dan, berdasarkan ukuran, menawarkan rekomendasi (sitologi, tindak lanjut, atau tidak melakukan apa-apa).”

Inverter menjelaskan bahwa semua sistem ini bersifat eksperimental dan bidangnya sedang dalam perluasan penuh. “Hasil yang diperoleh oleh kelompok kerja yang berbeda telah menunjukkan kapasitas diagnostik yang besar. Secara khusus, mereka telah memberikan hasil yang baik dalam hal sensitivitas dan (pada tingkat yang lebih rendah) dalam kaitannya dengan spesifisitas.

“Sistem ini memiliki kekuatan diagnostik yang sangat penting, dan fakta yang aneh dalam hal ini adalah bahwa program berdasarkan kecerdasan konvolusional, yang secara teori akan menjadi yang paling maju, menunjukkan kekuatan yang lebih kecil daripada sistem non-CNN. Penjelasan yang mungkin untuk hal ini adalah menjadi bahwa ini adalah program yang telah dikembangkan kemudian dan mungkin membutuhkan lebih banyak waktu untuk melakukan penyesuaian yang diperlukan. Juga terlihat bahwa kapasitas diagnostik mereka sangat mirip dengan pengamat ahli.”

Tantangan dalam Aplikasi

Tiga dari sistem ini telah mendapat izin edar dari US Food and Drug Administration dan European Medicines Agency. Inverter menganalisis karakteristik utama dari masing-masing dan mencatat, “Data tersedia, tetapi studi lebih lanjut dan validasi masih kurang. Tantangannya sekarang adalah aplikasi klinis mereka, di mana serangkaian poin kunci harus diperhitungkan: diagnostik akurasi, kemudahan penggunaan, harga, dan kecepatan.

“Kelompok kami dari Departemen Endokrinologi dan Nutrisi Rumah Sakit Universitas Trias i Pujol Jerman telah mampu melakukan validasi pertama di Eropa dalam praktik klinis dari program diagnostik berbantuan komputer komersial pertama yang tersedia. Dari hasilnya, dapat disimpulkan bahwa ini adalah sistem yang mencapai kinerja diagnostik yang tidak mencapai tingkat ahli profesional tetapi dapat meningkatkan kinerja pengamat yang kurang berpengalaman, dan penerapannya memungkinkan mereka menjadi lebih efektif,” tambah Inverter.

Mengenai di mana menerapkan diagnostik berbantuan komputer dalam prosedur diagnostik, Inverter mencatat bahwa untuk pengamat berpengalaman, kontribusi teknologi ini mungkin agak terbatas, karena tidak memberikan peningkatan akurasi yang nyata, “tetapi dalam pengaturan di mana pengalaman terbatas atau sumber daya sedikit (misalnya, perawatan primer), program ini dapat meningkatkan diagnosis Dalam kasus pusat ahli, mereka dapat digunakan sebagai pemeriksaan ulang atau pendapat kedua.

“Kuncinya adalah untuk menetapkan di mana menggabungkan sistem ini dalam proses diagnostik, dan perlu diingat bahwa jika digunakan sebagai alat skrining, penting untuk mengetahui bagaimana menginterpretasikan hasil program, yang mana staf teknis diminta untuk dengan aman menyaring aspek-aspek yang harus ditangani pada tingkat khusus atau yang memerlukan pemeriksaan sitologi.”

Inverter mencatat bahwa data mendukung sistem ini sebagai alat yang berguna untuk pembelajaran dan pelatihan. “Tantangan penelitian adalah untuk memahami alasan yang mendasari prediksi yang dibuat oleh algoritme. Demikian juga, salah satu poin peningkatan kecerdasan buatan ini yang diterapkan pada diagnosis penyakit nodular tiroid adalah hanya menganalisis nodul dan bukan struktur serviks, tetapi diharapkan bahwa pengembangan dan peningkatan algoritme akan memungkinkan untuk memperluas kegunaan dan keandalan sistem ini.”

Oftalmopati Tiroid

Aspek lain dalam bidang tiroid yang dibahas selama kongres adalah oftalmopati tiroid. Menurut para ahli, ophthalmopathy tiroid adalah manifestasi ekstratiroid utama dari penyakit Graves. Kemajuan ilmiah besar telah dibuat di bidang ini dalam beberapa tahun terakhir. Pengetahuan yang lebih besar tentang patofisiologi telah memungkinkan penemuan perawatan baru dan pelatihan ahli endokrin dan dokter mata yang lebih baik. Perbaikan ini memungkinkan diagnosis dan pengobatan yang semakin dini dan individual.

Marco Sales, MD, PhD, seorang dokter spesialis mata yang berspesialisasi dalam okuloplastik dan orbit, yang merupakan kepala bagian di Rumah Sakit Ramón y Cajal di Madrid, berkomentar bahwa sekitar sepertiga pasien dengan penyakit Graves mengalami ophthalmopathy tiroid. Masalah ini juga dapat mempengaruhi pasien dengan tiroiditis autoimun dan, kadang-kadang, orang tanpa perubahan tiroid yang diketahui.

Mengenai faktor risiko, Sales menyoroti bukti peran tembakau dan yodium radioaktif yang digunakan dalam pengobatan penyakit Graves. “Sangat penting bahwa pasien tidak merokok, dan mereka juga harus menghindari yodium radioaktif jika ada faktor risiko untuk mengembangkan orbitopati setelahnya. Faktor-faktor ini pada dasarnya adalah merokok, kadar antibodi reseptor hormon perangsang tiroid yang sangat tinggi, atau sangat hipertiroidisme yang tidak terkontrol.”

Mengenai pilihan pengobatan yang lebih baru untuk penyakit ini, dalam fase aktif atau inflamasi (di mana kortikosteroid saat ini merupakan terapi pilihan), Sales menyoroti peran obat biologis. “Pada fase tidak aktif, satu-satunya pilihan adalah pembedahan, yang memberikan hasil yang sangat baik. Prospek terapeutik untuk masa depan mengarah pada pengembangan molekul baru yang secara efektif mengobati peradangan pada fase aktif dan memperbaiki gejala sisa pada fase tidak aktif,” dia dikatakan.

Carmen Montañez, MD, ahli endokrin yang bertanggung jawab atas konsultasi orbitopati tiroid bersama di Rumah Sakit Klinik San Carlos di Madrid, membahas kemajuan utama dalam penilaian klinis dan diagnostik orbitopati tiroid. Penyakit radang ini, yang kemungkinan berasal dari autoimun, biasanya dikaitkan dengan gangguan metabolisme kelenjar tiroid. “Ini adalah masalah yang berdampak negatif pada kualitas hidup pasien, bahkan menghasilkan isolasi sosial karena perubahan fisik yang dihasilkannya. Oleh karena itu, ahli endokrinologi harus memahami tanda dan gejala untuk dapat merujuk pasien yang terkena dampak lebih awal ke unit khusus. .”

Montañez menyoroti pentingnya kerjasama yang erat antara ahli endokrin dan dokter mata dalam pengobatan pasien ini dalam pendekatan multidisiplin. Dia menyinggung konsensus di antara berbagai spesialisasi, yang diterbitkan pada tahun 2016 oleh European Group On Graves ‘Orbitopathy dan edisi revisinya diterbitkan pada tahun 2021.

Diagnosisnya pada dasarnya bersifat klinis, tambah Montañez. Diagnosis didukung oleh pemeriksaan biokimiawi (pengukuran hormon tiroid dan antibodi reseptor hormon perangsang antitiroid) dan pemeriksaan radiologis (CT aksial dan MRI). “Dalam penilaian klinis pasien ini, penting untuk mengukur aktivitas peradangan dan tingkat keparahan untuk menetapkan pengobatan.”

Mengenai pengelolaan patologi ini, spesialis menyatakan, “Meskipun tidak semua faktor yang mengintervensi perkembangan orbitopati tiroid dapat dimodifikasi, penting untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat diintervensi untuk menghindari memburuknya pasien hipertiroid dengan keterlibatan oftalmologis.”

Pengalih, Penjualan, dan Montañez tidak mengungkapkan hubungan keuangan yang relevan.

Ikuti Carla Nieto dari Medscape Spanish Edition di Twitter @carlanmartinez dan di LinkedIn.

Artikel ini diterjemahkan dari edisi bahasa Spanyol Medscape.